![\"\"](\"https:\/\/customlytics.com\/wp-content\/uploads\/2019\/06\/binh-circle.png\")
<\/figure>Binh Dang \n– App Marketing Manager<\/h3>\n<\/div><\/div>\n\n
<\/p>\n\n
Dass datengetriebenes Marketing ma\u00dfgeblich zum Erfolg von mobilen Apps beitr\u00e4gt, daf\u00fcr sollten Mobile Marketing Manager mittlerweile sensibilisiert sein. Oft ist das aber doch nicht so selbstverst\u00e4ndlich und dann gibt es hier auch noch eine weitere Herausforderung: Eine d\u00fcrftige Datengrundlage mit der wir leider nicht das volle Potenzial unseres (datengetriebenen) Marketings erschlie\u00dfen k\u00f6nnen. <\/span>
\n
\nApp Marketing ist im Wesentlichen Produktmarketing. Und somit sind Marketer auf Product Analytics<\/a> <\/strong>Daten angewiesen, um daraus Erkenntnisse f\u00fcr ihre Marketingpraxis zu gewinnen. Wie sonst k\u00f6nnen App Entwickler ihre App promoten, wenn sie im unklaren dar\u00fcber sind, was die App so besonders f\u00fcr die Nutzer macht?<\/span><\/p>\n\n In diesem Blogartikel zeigen wir euch wie man Daten der qualitativen Produktanalyse (Product Analytics) f\u00fcr das mobile Marketing nutzen kann:<\/p>\n\n <\/p>\n\n Es gibt einige Herausforderungen in der Datenanalyse, die uns daran hindern ein Produkt wirklich so zu verstehen, dass wir das Wissen f\u00fcr Marketingkampagnen nutzen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n Zum einen arbeiten wir h\u00e4ufig mit <\/span>quantitativen<\/b> Daten<\/b> im Produktmarketing, die aber oft problematisch sind: Diskrepanzen, Fraud oder Daten-Inkonsistenz. Diese Probleme k\u00f6nnen die Zahlen, die wir betrachten, unzuverl\u00e4ssig oder irref\u00fchrend machen. <\/span><\/p>\n\n Zum anderen sprechen oder denken wir selten \u00fcber <\/span>qualitative Daten<\/b> nach. Wie zum Beispiel das Verhalten von Nutzern, Einstellungen und so weiter. Das hat viele Gr\u00fcnde, aber haupts\u00e4chlich, weil wir oftmals keine zuverl\u00e4ssigen technischen Mittel zur Sammlung und Analyse solcher Daten haben. <\/span><\/p>\n\n Last but not least nehmen viele Marketer die Bereiche Produkt und Marketing immer noch getrennt wahr. Und dementsprechend achten sie selten darauf, wie Erkenntnisse aus der Produktanalyse in ihre Marketingentscheidungen einflie\u00dfen k\u00f6nnten.<\/p>\n\n Als Mobile Marketing Experten, die \u00e4hnlichen Herausforderungen gegen\u00fcber stehen, haben wir uns bei <\/span>Customlytics<\/a><\/strong> gefragt, wie wir hier L\u00f6sungen f\u00fcr das Produktmarketing finden k\u00f6nnen. Bei quantitativen Daten k\u00f6nnten wir uns auf seri\u00f6se Anbieter wie <\/span>Amplitude<\/a>, Mixpanel<\/a><\/strong> oder kostenlose Angebote wie <\/span>Google Firebase<\/a><\/strong> verlassen. Dar\u00fcber hinaus haben wir nat\u00fcrlich auch unsere eigenen <\/span>Data Warehousing und Business Intelligence<\/a><\/strong> (BI) L\u00f6sungen, die in Verbindung mit diesen App Analytics Anbietern den vollen Support bieten.\u00a0<\/span>
\n
\nW\u00e4hrend die quantitative Analyse das „Was“<\/em> und „Wer“<\/em> ziemlich gut beantwortet, suchen wir oft nach dem „Warum“<\/em> und „Wie“<\/em>. Es gibt einfach <\/span>Indikatoren<\/a><\/strong>, die nicht mit Zahlen gemessen werden k\u00f6nnen, wie z.B. Emotionen, die ein App-Nutzer vor dem Kauf oder dem Verlassen einer App empfindet. Oder die Irrungen und Wirrungen, die User w\u00e4hrend einer Session mit schlechter UX\/UI erfahren. Unsere Marketingstrategie verlangt sowohl qualitative als auch quantitative Daten. Was k\u00f6nnen wir also tun?<\/span><\/p>\n\n Product Analytics mit qualitativen Daten (oder, qualitative Product-\/App Analytics) wird selten angewandt, da die relevanten Technologien fehlen. Und selbst wenn man ein solches technisches Tool findet, ist die Vertrauensw\u00fcrdigkeit dieses Tools oft auch fragw\u00fcrdig. <\/span>Appsee<\/a><\/strong> war ein verl\u00e4sslicher Anbieter auf dem Markt und eine der besten Optionen. Nachdem der Service allerdings <\/span>verkauft<\/a><\/strong> wurde, mussten wir von vorne anfangen, um eine passende Alternative f\u00fcr unsere Projekte zu finden – bis wir auf <\/span>UXCam<\/a><\/strong> gesto\u00dfen sind. Man kann wohl behaupten, dass UXCam der Marktf\u00fchrer unter den Analysetools f\u00fcr die mobile <\/span>App-Nutzererfahrung<\/a><\/strong> ist.<\/span><\/p>\n\n Mit einem Tool wie UXCam k\u00f6nnt ihr das Big Picture eurer App als auch eure User verstehen. Basierend auf den Datenerkenntnissen, die das Tool liefert, kann man weiter nach spezifischen User-Flows, nach Funnels oder wichtigen User-Events aufschl\u00fcsseln. Im letzten Schritt kann man individuelle User Journey analysieren, die im mobile Marketing ziemlich wichtig sind. <\/p>\n\n So erhalten wir eine vollst\u00e4ndige 360-Grad-Sicht der Nutzererfahrung in der App – und das mit nur einer technologischen Tool-L\u00f6sung.<\/p>\n\n UXCam ist unter Datenschutz-Ber\u00fccksichtigung konzipiert worden, d.h. es ist DSGVO konform und Nutzerdaten werden sich gehandhabt. Nicht umsonst vertrauen Finanzinstitute und Unternehmen wie NBC, Nissan und Costa Coffee einem Tool wie UXCam. Insgesamt nutzen mehr als 10.000 Mobile Experten UXCam, nat\u00fcrlich auch wir hier bei Customlytics.<\/p>\n\n Wer jetzt denkt, dass technische L\u00f6sungen wie UXCam nur f\u00fcr Produktfeatures und <\/span>UX\/UI Verbesserungen<\/a><\/strong> wichtig sind – sie k\u00f6nnen viel mehr. Und zwar eure mobiles Produktmarketing optimieren, indem ihr \u00fcber das Verhalten eurer Nutzer in der App mehr erfahren k\u00f6nnt. Das hei\u00dft, damit lassen sich sowohl In-App Marketing Aktivit\u00e4ten (wie z.B.<\/span> Mobile CRM<\/a><\/strong>) als auch <\/span>Performance-Marketing<\/a><\/strong> und die <\/span>App Store Optimization<\/strong><\/span><\/a> (ASO) verbessern und anreichern. Schauen wir uns an, wie UXCam und Product Analytics im Allgemeinen das mobile Marketing optimieren.<\/span><\/p>\n\n 1. Die App und Nutzerverhalten mit User Flows verstehen lernen <\/b><\/strong><\/p>\n\n Der erste Schritt, um eure App zu verstehen (um sie dann zu vermarkten), besteht darin zu lernen wie sie funktioniert. Und die beste Art und Weise das zu tun, ist die User Journey zu skizzieren. D.h. wie die User innerhalb der App interagieren k\u00f6nnen. Mit Hilfe eines qualitativen App Analyse Tools k\u00f6nnt ihr einen Einblick in den User Flow der App bekommen, der euch zeigt was User sehen, anklicken, hineinzoomen, swipe on oder off uws. Der User Flow zeigt au\u00dferdem, wie beliebt individuelle Screens sind<\/span>.<\/em><\/p>\n\n 2. Wie Heatmaps das Produktmarketing optimieren k\u00f6nnen<\/b><\/strong><\/p>\n\n Der User-Flow bietet zwar einen \u00dcberblick \u00fcber die User Journey in der App, zeigt aber nicht was die User in einzelnen Screens konkret tun. Manchmal ist es n\u00fctzlich zu wissen, auf welche Schaltfl\u00e4chen die Nutzer tippen oder mit welchen Inhalten sie am meisten interagieren. Hier kommt die Heatmap ins Spiel.<\/span><\/p>\n\n <\/p>\n\n Kurz gesagt, die Heatmap zeigt wie jedes einzelne Element auf dem Bildschirm einer App von Nutzern ber\u00fchrt wird. Eine h\u00f6here Heatmap (rot) bedeutet, dass mehr Nutzer das Element ber\u00fchrt haben. Hier wird also verst\u00e4ndlich, warum User mit welchen Meilensteinen (Screens) interagieren (z.B. weil es hier etwas Interessantes zu ber\u00fchren gibt).<\/p>\n\n Manchmal geraten User so sehr in Frustration \u00fcber einen Bildschirm, was zu \u201c<\/strong><\/em><\/span>rage tapping<\/a><\/strong><\/em>\u201d<\/strong><\/em> f\u00fchrt, d.h. heftiges und schnelles Tippen auf bestimmte Punkte auf dem Screen. Sie wollen entweder, dass die App schneller geladen wird (z.B. w\u00e4hrend eines eingefrorenen Frames) oder dass sie nicht weiter geladen wird (z.B. nach nachdem man versehentlich auf eine eine unerw\u00fcnschte Schaltfl\u00e4che getippt hat). Diese Szenarien spiegeln das wider, was den Nutzern nicht gef\u00e4llt. Und das sollten App Entwickler in ihren mobile Marketing Bem\u00fchungen beachten.<\/span><\/p>\n\n <\/p>\n\n 3. Mit Session Recordings durch die Brille des Nutzers schauen<\/b><\/strong><\/p>\n\n Mobile Marketing Manager kommen nicht umhin sich zu fragen, was mit Usern passiert, wenn sie ihre mobile App nutzen. Statische Bilder reichen einfach nicht mehr aus – da gibt es Komplexit\u00e4ten, die man einfach durch die Brille des User sehen muss, um sie zu verstehen.<\/p>\n\n Einen Sneak Peak in das zu bekommen, was der User in der App ber\u00fchrt und was ihm gezeigt wurde, ist mit Analytics Technologien wie UXCam m\u00f6glich. Mit Produktmarketing Tools wie diesen habt ihr eine (legale) M\u00f6glichkeit User Sessions wiederzugeben, nachdem diese auf dem Device des Users aufgezeichnet wurden (nat\u00fcrlich unter <\/span>DSGVO<\/a><\/strong> Richtlinien).<\/span><\/p>\n\n Die Vorteile f\u00fcr das mobile Marketing sind mannigfaltig. <\/p>\n\n Wir bekommen mit Session Recordings wertvolle Details in komplexe User Journeys geliefert. Das macht dieses Feature so einzigartig. Mit statischen Heatmaps oder User Flows w\u00e4re das nicht m\u00f6glich. <\/span><\/p>\n\n <\/p>\n\n 1. Qualitative Daten im Performance Marketing<\/b><\/strong><\/p>\n\n Am Anfang eines mobile App Marketing Funnels steht die User Acquise (UA). Unser App Marketing Handbuch Mobile Developer\u2019s Guide gibt hier einen guten <\/span>\u00dcberblick zum Thema UA & Retargeting<\/a><\/strong>.\u00a0<\/span>
\n
\nEines der Hauptziele dabei ist es, Nutzer auf die App erst einmal aufmerksam zu machen oder die Sichtbarkeit der App zu verbessern. Das kann man entweder mit Werbung (bezahlte UA) oder ohne Werbung (organische UA) schaffen. W\u00e4hrend die organische Nutzeracquise langfristige Wirkung und Effizient verspricht, steigert man mit bezahlten Marketingaktivit\u00e4ten die Reichweite massiv.<\/span><\/p>\n\n Als Mobile Marketing Manager nutzen wir <\/span>Performance-Marketing<\/strong><\/span><\/a>, um solche Ziele zu erreichen. Wie der Name schon sagt, handelt es sich dabei um performancebasiertes, bezahltes Marketing (Werbung). Das Ziel ist es, trackbare und damit optimierbare Werbekampagnen zu fahren, die Millionen von Nutzern erreichen, ohne Millionen von Euros zu verbrennen. Die Wirksamkeit jeder Kampagne h\u00e4ngt davon ab, wie die App-Produktseiten in Apples App Store (iOS) oder Googles Play Store (Android) \u00fcberzeugen und Nutzer dazu bewegen, die App zu installieren. Manchmal setzt man auch Retargeting-Kampagne ein, um User die abgewandert sind, wieder in die App zu bringen.<\/span><\/p>\n\n In beiden F\u00e4llen ist eine korrekte User-Segmentierung wichtig, um sicherzustellen, dass ihr die richtigen Zielgruppen ansprecht. Dar\u00fcber hinaus solltet ihr visuelle und textliche Assets f\u00fcr das Marketing nutzen, die relevant sind. Noch wichtiger ist es, dass die Daten, die ihr daf\u00fcr nutzt aus eurer mobilen App kommen – genauer gesagt von euren Nutzern.<\/p>\n\n F\u00fcr die Segmentierung ist es wichtig, dass ihr nicht von euren subjektiven Ansichten, wer eure User sind, voreingenommen seid. Personas und andere reduktionistische Sichtweisen werden euch nicht beantworten, \u201cwas veranlasst meine Nutzer, die App herunterzuladen?\u201d Alles, was ihr \u00fcber eure Benutzer zu wissen glaubt, basiert h\u00f6chstwahrscheinlich auf Annahmen, nicht auf Daten.<\/p>\n\n Um Daten zu gewinnen, hilft ein Tool wie UXCam, um User Session Videos aufzuzeichnen und zu analysieren. Viele Spekulationen k\u00f6nnen somit sofort zur Seite ger\u00e4umt werden, weil man so realistische Einblicke bekommt, worauf User achten, was sie ignorieren, was sie interessiert usw. Und somit werden User auf ihre In-App Interaktionen segmentiert, also wie sie sich in der App verhalten. <\/span><\/p>\n\n <\/p>\n\n Um relevante Marketing Ads f\u00fcr euer mobiles Marketing zu erstellen, hilft die Heatmap. So findet ihr heraus, welche Features und Content hervorgehoben werden m\u00fcssen und welche Elemente nicht erw\u00e4hnt werden sollten. Das hilft nicht nur dabei Ads zu optimieren, sondern einfach besser Priorit\u00e4ten in der Performance-Marketing Strategie zu setzen. <\/p>\n\n <\/p>\n\n 2. App Store Optimierung im mobilen Marketig<\/b><\/strong><\/p>\n\n In unserem ganzheitlichen mobile Marketing Funnel ist die App Store Optimierung in der Regel mit Performance-Marketing gekoppelt. Zum einen soll der gesamte mobile Traffic zum App\/Play Store Eintrag der App f\u00fchren. Sobald das passiert, habt ihr das Ziel eures Performance-Marketings so gut wie erreicht, da die Nutzer meist in den App Stores die Entscheidung treffen, ob sie installieren. Noch wichtiger ist, dass diese Entscheidungen durch eine Vielzahl von App Store Assets, sowohl textlich als auch visuell, beeinflusst werden.<\/span><\/p>\n\n Das wohl beliebteste App Store Asset sind die Screenshots, eine Gallerie von Visualisierungen, die Usern zeigen wie die App funktioniert. \u00c4hnlich wie bei den Werbemitteln erfordert die Erstellung von Screenshots ein gutes Verst\u00e4ndnis der Nutzer und was relevant f\u00fcr ihre Entscheidung zum Download der App ist. Nat\u00fcrlich kann man hier auch wieder spekulieren, aber diese Entscheidung sollte auf Daten aus der Produktanalyse basieren.<\/p>\n\n Erinnern wir uns zur\u00fcck an den User Flow, den wir oben genannt haben. Er zeigt uns, welche Phasen im Flow beliebter sind als die anderen. So bekommt man ein gutes Gef\u00fchl daf\u00fcr, was f\u00fcr User relevant ist. Da man hier sieht in welcher Reihenfolge User was in der App tun, kann man daran auch die Reihenfolge der Screenshots anordnen. Genauso kann die Heatmap n\u00fctzlich sein, um herauszufinden was User auf Screens besonders interessiert, um dies neuen Nutzern zu zeigen und mehr Installs zu generieren. <\/span><\/p>\n\n <\/p>\n\n In einem k\u00fcrzlich durchgef\u00fchrten ASO-Projekt haben wir \u00e4hnliche Logiken mit vergleichbaren Daten angewandt, um die ideale Reihenfolge der Screenshots f\u00fcr unseren Kunden CodeCheck<\/a> <\/strong>zu finden. Die Ergebnisse waren positiv und haben der App geholfen einen positiven Conversion Rate Uplift zu erzielen. <\/span><\/p>\n\n Screenshots sind nicht das einzige ASO-Asset, das man f\u00fcr eine bessere Konvertierungen optimieren kann. Es gibt hier noch andere Assets von denen man ebenfalls profitiert. Zum Beispiel Videos, die besser werden je mehr man Einsicht in App Sessions von Usern bekommt und wie sie sich in der App bewegen. Die M\u00f6glichkeiten sind also grenzenlos.<\/span><\/p>\n\n 3. Mit Qualitativen Daten CRM Ma\u00dfnahmen, Nutzerbindung und Engagement verbessern<\/b><\/strong><\/p>\n\n Sobald die Nutzeracquise abgeschlossen ist, sollte die Userbase der App stetig wachsen. Aber wie h\u00e4lt man User in der App? Die Antwort lautet immer: Mit <\/span>CRM<\/a><\/strong> Ma\u00dfnahmen (Customer Relationship Management). Es gilt, Kunden \u2013 die unter Umst\u00e4nden kostspielig eingekauft wurden \u2013 f\u00fcr die eigene App zu begeistern und langfristig zu binden. Wir bei Customlytics gehen dieses mobile Marketing Thema aus zwei Perspektiven an: <\/span><\/p>\n\n Da wir in diesem Artikel \u00fcber Daten sprechen, die f\u00fcr die Optimierung von mobile Marketing Kampagnen herangezogen werden k\u00f6nnen, liegt der Fokus hier auf der Kampagnenseite.<\/p>\n\n Damit eine Retention Kampagne zur Bindung von Nutzern funktionieren kann, muss zun\u00e4chst ein Konzept zum Eventtracking stehen. Hier werden alle relevanten Ereignisse\/Events zur Conversion (nach der App Installation) abgebildet und analysiert. Sie werden so konfiguriert, dass sie als Trigger f\u00fcr In-App-Nachrichten, Push-Benachrichtigungen und andere CRM-Messaging-Methoden verwendet werden k\u00f6nnen. Doch selbst mit einer detaillierten Liste von Events und relevanten Informationen (Event Attributes) ist das nur der erste Schritt, um mit CRM Erfolge zu feiern. Man muss herausfinden, welche Events im Fokus stehen sollen, auf welchen Attributen sie basieren, wie sie priorisiert werden sollen und warum. <\/p>\n\n Solche Fragen k\u00f6nnen mit Hilfe von Tools wie UXCam teilweise oder sogar vollst\u00e4ndig beantwortet werden. Mit dem Feature \u201cReverse Flow\u201d kann man zum Beispiel sehen, was die letzten Meilensteine oder App-Screens waren, die Nutzer besucht haben, bevor sie die App verlassen haben. Und mit welchen Inhalten oder Elementen sie zuletzt interagiert haben:\u00a0<\/span><\/p>\n\n <\/p>\n\n Wie dieser Beispiel-Flow zeigt, neigen viele User dazu, die Produkt\u00fcbersicht f\u00fcr ihre Benutzerprofilseite zu verlassen und dann auszusteigen – es kommt nicht zur Conversion. Da das Ziel von CRM Ma\u00dfnahmen darin besteht, User in der App zu halten, sollten App Exits verhindert werden. Mit diesen Daten aus dem Flow k\u00f6nnte man zum Beispiel entscheiden, dass User eine In-App Message auf ihrer Profilseite erhalten, wenn sie von der Produkt\u00fcbersicht zur\u00fcckkommen. Um sie so in der App zu halten. <\/p>\n\n Auch dies ist nur eine von vielen M\u00f6glichkeiten, UXCam und gleichwertige Tools f\u00fcr CRM Ma\u00dfnahme zu nutzen.<\/span><\/p>\n\n Wir haben in diesem Artikel ein paar Anwendungsf\u00e4lle eines App Analytics Tool skizziert, um euch so zu zeigen wie ihr mit qualitativen Daten das Produktmarketing eurer App optimieren k\u00f6nnt. \u00dcber den mobile Marketing Funnel hinweg begegnen uns immer mal wieder unzureichenden Daten, die mit Insights aus Tools wie UXCam angereichert werden k\u00f6nnten: \u00dcber Nutzerverhalten, User Segmentierung bis hin zur Validierung von Creatives – qualitative Daten wie diese bereichern mobile App-Marketingstrategien enorm.<\/p>\n\n Nat\u00fcrlich sind die technologische Infrastruktur und KPIs der Kern des datengetriebenen mobile Marketings. Letztendlich, sind qualitative Daten das fehlende Teil im Datenpuzzle. Qualitative Data Insights helfen dabei Marketingaktivit\u00e4ten einfacher und pr\u00e4ziser zu steuern, gerade wenn wir es mit komplexer UX und unklarem Nutzerverhalten zu tun haben.\u00a0<\/span>
\n
\nIhr findet in diesem Blogpost einige Vorschl\u00e4ge, wie und wo qualitative Daten in der Marketingstrategie eurer mobilen App zum Einsatz komme:\u00a0<\/span>
\n Mit qualitativen Daten das Produktmarketing von mobilen Apps optimieren. So gelingt es<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":3513,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","ocean_post_layout":"","ocean_both_sidebars_style":"","ocean_both_sidebars_content_width":0,"ocean_both_sidebars_sidebars_width":0,"ocean_sidebar":"0","ocean_second_sidebar":"0","ocean_disable_margins":"enable","ocean_add_body_class":"","ocean_shortcode_before_top_bar":"","ocean_shortcode_after_top_bar":"","ocean_shortcode_before_header":"","ocean_shortcode_after_header":"","ocean_has_shortcode":"","ocean_shortcode_after_title":"","ocean_shortcode_before_footer_widgets":"","ocean_shortcode_after_footer_widgets":"","ocean_shortcode_before_footer_bottom":"","ocean_shortcode_after_footer_bottom":"","ocean_display_top_bar":"default","ocean_display_header":"default","ocean_header_style":"","ocean_center_header_left_menu":"0","ocean_custom_header_template":"0","ocean_custom_logo":0,"ocean_custom_retina_logo":0,"ocean_custom_logo_max_width":0,"ocean_custom_logo_tablet_max_width":0,"ocean_custom_logo_mobile_max_width":0,"ocean_custom_logo_max_height":0,"ocean_custom_logo_tablet_max_height":0,"ocean_custom_logo_mobile_max_height":0,"ocean_header_custom_menu":"0","ocean_menu_typo_font_family":"0","ocean_menu_typo_font_subset":"","ocean_menu_typo_font_size":0,"ocean_menu_typo_font_size_tablet":0,"ocean_menu_typo_font_size_mobile":0,"ocean_menu_typo_font_size_unit":"px","ocean_menu_typo_font_weight":"","ocean_menu_typo_font_weight_tablet":"","ocean_menu_typo_font_weight_mobile":"","ocean_menu_typo_transform":"","ocean_menu_typo_transform_tablet":"","ocean_menu_typo_transform_mobile":"","ocean_menu_typo_line_height":0,"ocean_menu_typo_line_height_tablet":0,"ocean_menu_typo_line_height_mobile":0,"ocean_menu_typo_line_height_unit":"","ocean_menu_typo_spacing":0,"ocean_menu_typo_spacing_tablet":0,"ocean_menu_typo_spacing_mobile":0,"ocean_menu_typo_spacing_unit":"","ocean_menu_link_color":"","ocean_menu_link_color_hover":"","ocean_menu_link_color_active":"","ocean_menu_link_background":"","ocean_menu_link_hover_background":"","ocean_menu_link_active_background":"","ocean_menu_social_links_bg":"","ocean_menu_social_hover_links_bg":"","ocean_menu_social_links_color":"","ocean_menu_social_hover_links_color":"","ocean_disable_title":"default","ocean_disable_heading":"default","ocean_post_title":"","ocean_post_subheading":"","ocean_post_title_style":"","ocean_post_title_background_color":"","ocean_post_title_background":0,"ocean_post_title_bg_image_position":"","ocean_post_title_bg_image_attachment":"","ocean_post_title_bg_image_repeat":"","ocean_post_title_bg_image_size":"","ocean_post_title_height":0,"ocean_post_title_bg_overlay":0.5,"ocean_post_title_bg_overlay_color":"","ocean_disable_breadcrumbs":"default","ocean_breadcrumbs_color":"","ocean_breadcrumbs_separator_color":"","ocean_breadcrumbs_links_color":"","ocean_breadcrumbs_links_hover_color":"","ocean_display_footer_widgets":"default","ocean_display_footer_bottom":"default","ocean_custom_footer_template":"0","ocean_post_oembed":"","ocean_post_self_hosted_media":"","ocean_post_video_embed":"","ocean_link_format":"","ocean_link_format_target":"self","ocean_quote_format":"","ocean_quote_format_link":"post","ocean_gallery_link_images":"off","ocean_gallery_id":[],"footnotes":""},"categories":[74],"tags":[48,75,41,83],"class_list":["post-3481","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-analytics-and-attribution-de","tag-bi-analytics","tag-bi-analytics-de","tag-data","tag-data-de","entry","has-media"],"yoast_head":"\nWarum brauche ich qualitative Daten im mobile Marketing?<\/b><\/h2>\n\n
![\"\"](\"https:\/\/customlytics.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/Graphs_Website-Product-Management-e1570607377160-941x1024.png\"){kind=spacer}
<\/figure><\/div>\n\nTechnologische L\u00f6sungen f\u00fcr die qualitative Datenanalyse im Produktmarketing<\/b><\/h2>\n\n
![\"\"](\"https:\/\/customlytics.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/image10-1024x574.png\")
<\/figure>\n\n![\"\"](\"https:\/\/customlytics.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/Screen-Shot-2020-02-20-at-4.02.00-PM-1024x543.png\")
![\"\"](\"https:\/\/customlytics.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/Screen-Shot-2020-02-20-at-4.02.35-PM-1024x685.png\")
![\"\"](\"https:\/\/customlytics.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/image2-1024x698.png\")
<\/figure>\n\n![\"\"](\"https:\/\/customlytics.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/image8-1024x625.png\")
Wie kann ich qualitative Daten im Mobile Marketing nutzen?<\/h2>\n\n
![\"\"](\"https:\/\/customlytics.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/image7.png\")
![\"\"](\"https:\/\/customlytics.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/image11.png\")
<\/figure>\n\n![\"\"](\"https:\/\/customlytics.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/image3-1024x313.png\")
![\"\"](\"https:\/\/customlytics.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/image1-1024x222.png\")
![\"\"](\"https:\/\/customlytics.com\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/image9-1024x553.png\")
<\/figure>\n\nFazit: Qualitative Daten sind das fehlende Puzzlest\u00fcck im mobile Marketing <\/h2>\n\n
\n \t