{"id":6546,"date":"2020-09-17T09:00:00","date_gmt":"2020-09-17T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/customlytics.com\/mobile-ad-fraud-betrugsmaschen-im-app-marketing-erkennen\/"},"modified":"2021-11-26T13:48:19","modified_gmt":"2021-11-26T13:48:19","slug":"mobile-ad-frau-methoden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/customlytics.com\/de\/mobile-ad-frau-methoden\/","title":{"rendered":"Mobile Ad Fraud: Betrugsmaschen im App Marketing erkennen"},"content":{"rendered":"\n
\"\"<\/figure>
\n

Tiahn Wetzler \nSenior Content Marketing Editor \nat Adjust<\/a><\/h3>\n<\/div><\/div>\n\n
\"\"<\/figure>\n\n

Die Werbebranche im Mobilen-Bereich hat ein gro\u00dfes Problem: Mobile Ad Fraud, der das gesamte Mobile-\u00d6kosystem, vom App Publisher bis hin zum Mobile Measurement Partner betrifft; Betrug in der mobilen Werbebranche schadet Workflows, verbrennt Werbebudgets, macht Daten komplett unbrauchbar und wirft jegliche Marketingstrategie zum Fenster hinaus.<\/p>\n\n

Prognosen besagen, dass Mobile Fraud bis 2022 j\u00e4hrlich einen Schaden zwischen 44 und 87 Milliarden US Dollar f\u00fcr die digitale Werbebranche anrichten k\u00f6nnte. Diese Bedrohung zu ignorieren, w\u00e4re f\u00fcr Marketer ziemlich fatal. Statt dessen sollte sich die Branche schleunigst kundig machen, was Mobile Fraud ist, wie Betr\u00fcger operieren und wie sie ihre Werbebudgets sch\u00fctzen k\u00f6nnen. In diesem Artikel werfen wir einen Blick darauf, wie Betrugsmaschen in der mobilen Werbung funktioniere, wie Fraudster operieren und was die effektivsten Pr\u00e4ventivma\u00dfnahmen sind, wenn es darum geht, Werbebudgets, Daten und Reputation zu sch\u00fctzen. \n<\/p>\n\n

Was sind die prim\u00e4ren Ad Fraud Methoden in der mobilen Werbung?<\/h2>\n\n

Zu den beliebtesten Strategien mit denen Cyberkriminelle leichte Beute machen, z\u00e4hlen Click-Spam, Click-Injection, Install Farms und SDK-Spoofing. Das hei\u00dft, dass Fraudster entweder die Attribution eines Nutzer f\u00fcr sich beanspruchen; indem sie die Werbung legitimer Publisher kannibalisieren, um Attributionen zu stehlen oder indem Nutzerprofile zugunsten k\u00fcnstlicher Conversions gef\u00e4lscht werden. <\/p>\n\n

\"\"<\/figure>\n\n

<\/p>\n\n

1.Click Spam als beliebte mobile Ad Fraud Methode<\/h3>\n\n

Auch bekannt als Click-Flooding (Klickflutung) oder Click-Fraud, geht es bei dieser Click-Spamming Masche darum, mit gef\u00e4lschten Klicks Installs zu beanspruchen. Betr\u00fcger erwecken den Eindruck, als ob ein Nutzer einen Ad vor der Installation einer App geklickt hat. Landet ein Nutzer auf einer Webseite oder einer betr\u00fcgerischen App, werden im Hintergrund Werbe-Klicks erzeugt, die f\u00fcr den Nutzer weder sichtbar sind, noch seiner Zustimmung bed\u00fcrfen. <\/p>\n\n

Das Hauptproblem hier: Marketingdaten werden durch gef\u00e4lscht Klicks komplett unzuverl\u00e4ssig. App-Nutzer, die organisch gewonnen wurde, werden f\u00e4lschlicherweise als User deklariert, die durch User Acquisition Kampagnen erworbene wurden. Diese T\u00e4uschung veranlasst Marketing Manager dann dazu, mehr Budget in Kampagnen zu stecken, die irrt\u00fcmlich Erfolg versprechend aussehen, aber wahrscheinlich bei weitem nicht die Ergebnisse erzielen, die sie gezeigt haben.<\/p>\n\n

Click Spam ist eine extrem verbreitete Betrugsmethode im Mobilen-Bereich. Im letzten Jahr hat Google mobile Apps des chinesischen Android-Entwicklers DO Global aus dem Playstore entfernt, nachdem eine Untersuchung von Buzzfeed News einen gro\u00df angelegten Klickbetrug aufgedeckt hatte. <\/p>\n\n

Wie deckt man Click Spam auf?<\/strong> \nUm fraudulente Daten bereits vor der Attributionszuordnung zu entdecken und zur\u00fcckzuweisen, ist ein statistischer Ansatz notwendig, der nach bestimmten Mustern sucht. Das Model, das Adjust dazu verwendet, wird \u201cDistribution Modelling\u201d genannt. Als Adjust das Ph\u00e4nom des Click Spammings untersucht hat, haben wir festgestellt, dass es einen deutlichen Unterschied in der zeitlichen Verteilung von echten Klicks und Klicks aus Spam-Quellen gibt.<\/p>\n\n

<\/p>\n\n

Bei echten Traffic-Quellen werden die Klicks mit einer Verteilung versehen, die statistisch gesehen „normal“ aussehen sollte. W\u00e4hrend die genaue Form und Gr\u00f6\u00dfe dieser Verteilung je nach Quelle unterschiedlich aussieht, weist sie in der ersten Stunde fast immer eine gro\u00dfe Anzahl von Installationen auf, gefolgt von einem sehr schnellen R\u00fcckgang. Installationen aus Click-Spamming oder betr\u00fcgerischen Quellen zeichnen sich jedoch in der Regel durch eine flache Verteilung auf. Aus diesem Grund weisen Installs und Klick-zu-Install-Zeiten ein zuf\u00e4lliges Verteilungsmuster auf. <\/p>\n\n

Der Verteilungs-Modellierungsfilter von Adjust verhindert die Zuordnung von Installationen zu Spam-Klicks, indem er jeden Tracker auf der Grundlage seiner historischen Verteilung der Klick-zu-Installationszeiten bewertet, um statistische Vorkommnisse fr\u00fcherer Benutzerabsichten zu bewerten. Wenn Adjust Klick-Spam erkennt, wird die Zuordnung zu einem Spam-Klick zur\u00fcckgewiesen, und Adjust sucht nach einer legitimen Werbeverpflichtung, der ein Klick zugeordnet werden kann – wenn keine verf\u00fcgbar ist, wird die Installation als organisch betrachtet und Fraud aus dem Datensatz entfernt.<\/p>\n\n

Vom 1. Januar 2020 bis zum 31. Juli 2020 konnte Adjust verhindern, dass Kunden 178.141.974 Dollar an Werbeausgaben verlieren.<\/p>\n\n

2.Click Injection – Eine neue Form des Mobile Ad Frauds<\/h3>\n\n

\u201cClick Injection\u201d ist eine clevere Masche mit der Fraudster in der Lage sind, Attributionen aus organischen und bezahlten Kan\u00e4len zu stehlen. Betr\u00fcger f\u00e4lschen das Ad-Engagement f\u00fcr den echten Nutzer. Durch die Generierung von Klicks, die nicht wirklich von Nutzern stammen, die mit einer Anzeige interagiert haben, gen\u00fcgt ein einziger Klick, nachdem ein Nutzer entschieden hat, eine neue App herunterzuladen, um die Lorbeeren f\u00fcr die Installation zu ernten. In diesem Fall sind die User zwar real, aber das Ad-Engagement ist fake. \n<\/p>\n\n

<\/p>\n\n

Click Injection und Install Broadcast<\/strong> \nWenn eine App zum ersten Mal auf einem Android-Ger\u00e4t installiert wird, k\u00f6nnen andere Apps auf dem Ger\u00e4t des Nutzers die Informationen durch ein gesendetes Signal empfangen. Damit soll eine bessere Verbindung zwischen den Apps geschaffen werden, so dass z.B. Deep Linking genutzt werden kann, um Anmeldeprozesse zu streamlinen.<\/p>\n\n

Click-Injection nutzt einen von zwei verschiedenen Exploits, um zu erkennen, wenn andere Apps heruntergeladen werden, und l\u00f6st dann Klicks aus, nachdem der Nutzer bereits eine App heruntergeladen hat. Fraudster erhalten dann eine Zahlung f\u00fcr organische Installationen und solche, die durch echte Werbung getrieben werden. \u00c4hnlich wie Click-Spam ist Click Injection eine weitere Methode, die den Eindruck erweckt, dass organische Nutzer durch bezahlte Kampagnen beeinflusst wurden, wodurch Daten wiederum verzerrt werden. \n<\/p>\n\n

Die effektivste Pr\u00e4ventivma\u00dfnahme ist die Google Play Store Install Referrer API sowie das Hinzuf\u00fcgen neuer Zeitstempel ( (install begin and install finish) – das erm\u00f6glicht die Ablehnung der Attribution f\u00fcr jegliches Ad Engagement, das von einem Nutzer getriggert wurde und zu einem App Install gef\u00fchrt hat. Adjust kann diese Klicks mit Hilfe von Zeitstempeln herauszufiltern. <\/p>\n\n

3.Device Farmen<\/h3>\n\n

Etwas weniger ausgefeilt als die beiden vorherigen Methoden, sind sogenannte Device Farms ( Installations-Farmen); reale Standorte, an denen reale Ger\u00e4te App-Installs generieren. Klickbetr\u00fcger werden angeheuert, um buchst\u00e4blich auf Anzeigen zu klicken, Apps zu installieren und werden dann bezahlt. Der Prozess ist leicht wiederholbar, da sie die IP-Adressen so \u00e4ndern, dass es so aussieht, als ob eine gro\u00dfe Anzahl von Nutzern die App installieren. <\/p>\n\n

Diese fake Installs lassen sich daran erkennen, dass Nutzer keine In-App-K\u00e4ufe machen und sich niemals als loyale User binden lassen. Wenn man jedoch bedenkt, dass die Retention am ersten Tag selten \u00fcber 30% liegt, wird es schwer, Klickbetr\u00fcger von Device Farmen mit sauberem Traffic zu identifizieren. \n \nWenn man sich die Routinen dieser Fraudster etwas genauer ansieht, erkennt man, dass sie ihre Ger\u00e4te-IDs permanent zur\u00fccksetzen m\u00fcssen, um als Neuinstallation gez\u00e4hlt zu werden. Unter iOS beispielsweise erfordert das Adjust SDK einen vollst\u00e4ndigen Ger\u00e4tereset, um als eine weitere Installation zu z\u00e4hlen. Dieser Vorgang dauert mehr als 15 Minuten und verlangsamt den Prozess f\u00fcr Betr\u00fcger, die von Device Farmen aus arbeiten, erheblich.<\/p>\n\n

Ein weiteres Indiz ist die IP-Adresse, die zum Senden von SDK-Anfragen verwendet wird – wenn keine Maskierung oder VPN vorhanden ist, werden die Herkunftsl\u00e4nder angezeigt. Wenn der Datenverkehr in profitable M\u00e4rkte wie die USA verlagert wurde, werden die verwendeten IP-Adressen h\u00e4ufig in Datenzentren registriert und sind auf kommerziellen Listen verf\u00fcgbar und k\u00f6nnen zur Verweigerung der Attribution verwendet werden.<\/p>\n\n

Vom 1. Januar 2020 – 31. Juli 2020 hat die Adjust Fraud Prevention Suite insgesamt 218.025.814 betr\u00fcgerische Installationen zur\u00fcckgewiesen<\/strong><\/p>\n\n

4.Die Evolution der Mobile Ad Fraud Betrugsmasche: SDK Spoofing<\/h3>\n\n

Wenn ein gef\u00e4lschter App-Install legitim zu sein scheint, dann wurden h\u00f6chstwahrscheinlich reale Ger\u00e4tedaten genutzt. Hier war SDK-Spoofing war am Werke, was nur schwer identifizierbar ist. Wenn Betr\u00fcger die SSL-Verschl\u00fcsselung zwischen der Kommunikation eines Tracking-SDKs und seinen Backend-Servern aufbrechen, k\u00f6nnen sie das Datenformat, erkennen und f\u00e4lschen. Quasi als eine „Man-in-the-Middle“Attacke.<\/p>\n\n

An diesem Punkt sind die Fraudster in der Lage, Installationen zu generieren. Da sie URLs im Klartextformat lesen k\u00f6nnen, sehen sie welche Teile der URLs statisch und welche dynamisch sind, was es ihnen erm\u00f6glicht, gef\u00e4lschte Installationen zu testen und zu generieren. Sobald sie Zugang zu diesen Informationen haben, k\u00f6nnen sie den Prozess wiederholen. Es werden also echte Ger\u00e4te verwendet, um SDK-Spoofing durchzuf\u00fchren, aber die Interaktion des User ist gef\u00e4lscht. <\/p>\n\n

Bei Adjust haben wir eine kryptografische L\u00f6sung entwickelt, die unseren SDK-Verkehr sch\u00fctzt.Diese L\u00f6sung namens Signature\u2122 signiert die SDK-Kommunikationspakete und ist unser Ansatz, SDK-Spoofing zu bek\u00e4mpfen. Dadurch wird sichergestellt, dass Angriffe nicht funktionieren, da ein dynamischer Parameter in der URL, der weder erraten noch gestohlen werden kann, immer nur einmal verwendet werden kann.<\/p>\n\n

Mit diesen vier Mobile Ad Frau Ma\u00dfnahmen richten Fraudster enormen Schaden f\u00fcr Werbebudgets an. Das hei\u00dft, sie ergaunern wertvollen Campaign Spend und machen jegliche Attribution Daten unbrauchbar und ungenau. Um ihr Werbebudget zu sch\u00fctzen, sollten sich Marketer zun\u00e4chst das Wissen aneignen, um betr\u00fcgerisches Verhalten zu erkennen. Die Fraud Prevention Suite von Adjust ist hier eine hilfreiche L\u00f6sung f\u00fcr die Fraud-Bek\u00e4mpfung und macht die Pr\u00e4vention von Beturgsmaschen im App Marketing so einfach wie nie. \n \n \nThis article was written in partnership with Tiahn Wetzler, Senior Content Marketing Editor at Adjust. German article translation by Linda Harnisch, Communications Lead at Customlytics<\/i> \n \n<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Die Werbebranche im Mobilen-Bereich hat ein gro\u00dfes Problem: Mobile Ad Fraud, der das gesamte Mobile-\u00d6kosystem, vom App Publisher bis hin zum Mobile Measurement Partner betrifft; Betrug in der mobilen Werbebranche schadet Workflows<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":6537,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","ocean_post_layout":"","ocean_both_sidebars_style":"","ocean_both_sidebars_content_width":0,"ocean_both_sidebars_sidebars_width":0,"ocean_sidebar":"0","ocean_second_sidebar":"0","ocean_disable_margins":"enable","ocean_add_body_class":"","ocean_shortcode_before_top_bar":"","ocean_shortcode_after_top_bar":"","ocean_shortcode_before_header":"","ocean_shortcode_after_header":"","ocean_has_shortcode":"","ocean_shortcode_after_title":"","ocean_shortcode_before_footer_widgets":"","ocean_shortcode_after_footer_widgets":"","ocean_shortcode_before_footer_bottom":"","ocean_shortcode_after_footer_bottom":"","ocean_display_top_bar":"default","ocean_display_header":"default","ocean_header_style":"","ocean_center_header_left_menu":"0","ocean_custom_header_template":"0","ocean_custom_logo":0,"ocean_custom_retina_logo":0,"ocean_custom_logo_max_width":0,"ocean_custom_logo_tablet_max_width":0,"ocean_custom_logo_mobile_max_width":0,"ocean_custom_logo_max_height":0,"ocean_custom_logo_tablet_max_height":0,"ocean_custom_logo_mobile_max_height":0,"ocean_header_custom_menu":"0","ocean_menu_typo_font_family":"0","ocean_menu_typo_font_subset":"","ocean_menu_typo_font_size":0,"ocean_menu_typo_font_size_tablet":0,"ocean_menu_typo_font_size_mobile":0,"ocean_menu_typo_font_size_unit":"px","ocean_menu_typo_font_weight":"","ocean_menu_typo_font_weight_tablet":"","ocean_menu_typo_font_weight_mobile":"","ocean_menu_typo_transform":"","ocean_menu_typo_transform_tablet":"","ocean_menu_typo_transform_mobile":"","ocean_menu_typo_line_height":0,"ocean_menu_typo_line_height_tablet":0,"ocean_menu_typo_line_height_mobile":0,"ocean_menu_typo_line_height_unit":"","ocean_menu_typo_spacing":0,"ocean_menu_typo_spacing_tablet":0,"ocean_menu_typo_spacing_mobile":0,"ocean_menu_typo_spacing_unit":"","ocean_menu_link_color":"","ocean_menu_link_color_hover":"","ocean_menu_link_color_active":"","ocean_menu_link_background":"","ocean_menu_link_hover_background":"","ocean_menu_link_active_background":"","ocean_menu_social_links_bg":"","ocean_menu_social_hover_links_bg":"","ocean_menu_social_links_color":"","ocean_menu_social_hover_links_color":"","ocean_disable_title":"default","ocean_disable_heading":"default","ocean_post_title":"","ocean_post_subheading":"","ocean_post_title_style":"","ocean_post_title_background_color":"","ocean_post_title_background":0,"ocean_post_title_bg_image_position":"","ocean_post_title_bg_image_attachment":"","ocean_post_title_bg_image_repeat":"","ocean_post_title_bg_image_size":"","ocean_post_title_height":0,"ocean_post_title_bg_overlay":0.5,"ocean_post_title_bg_overlay_color":"","ocean_disable_breadcrumbs":"default","ocean_breadcrumbs_color":"","ocean_breadcrumbs_separator_color":"","ocean_breadcrumbs_links_color":"","ocean_breadcrumbs_links_hover_color":"","ocean_display_footer_widgets":"default","ocean_display_footer_bottom":"default","ocean_custom_footer_template":"0","ocean_post_oembed":"","ocean_post_self_hosted_media":"","ocean_post_video_embed":"","ocean_link_format":"","ocean_link_format_target":"self","ocean_quote_format":"","ocean_quote_format_link":"post","ocean_gallery_link_images":"off","ocean_gallery_id":[],"footnotes":""},"categories":[66],"tags":[79,124],"class_list":["post-6546","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-mobile-industry-de","tag-advertising-de","tag-mobile-fraud-de","entry","has-media"],"yoast_head":"\nMobile Ad Fraud Methoden erkl\u00e4rt<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Beim Ad Fraud im mobilen Marketing setzen Fraudster auf Methoden wie Click Spamming oder SDK Spoofing. Wie erkennt man Mobile Fraud?\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/customlytics.com\/de\/mobile-ad-frau-methoden\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Mobile Ad Fraud Methoden erkl\u00e4rt\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Beim Ad Fraud im mobilen Marketing setzen Fraudster auf Methoden wie Click Spamming oder SDK Spoofing. Wie erkennt man Mobile Fraud?\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/customlytics.com\/de\/mobile-ad-frau-methoden\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Customlytics\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-09-17T09:00:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2021-11-26T13:48:19+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/customlytics.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Mobile-Fraud-DE-1.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"2400\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1254\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Admin\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Admin\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"7\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/customlytics.com\\\/de\\\/mobile-ad-frau-methoden\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/customlytics.com\\\/de\\\/mobile-ad-frau-methoden\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Admin\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/customlytics.com\\\/de\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/35c3b00d77171b55d0567e8c73671d99\"},\"headline\":\"Mobile Ad Fraud: Betrugsmaschen im App Marketing erkennen\",\"datePublished\":\"2020-09-17T09:00:00+00:00\",\"dateModified\":\"2021-11-26T13:48:19+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/customlytics.com\\\/de\\\/mobile-ad-frau-methoden\\\/\"},\"wordCount\":1496,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/customlytics.com\\\/de\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/customlytics.com\\\/de\\\/mobile-ad-frau-methoden\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/customlytics.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2020\\\/09\\\/Mobile-Fraud-DE-1.jpg\",\"keywords\":[\"ADVERTISING\",\"MOBILE FRAUD\"],\"articleSection\":[\"MOBILE INDUSTRY\"],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/customlytics.com\\\/de\\\/mobile-ad-frau-methoden\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/customlytics.com\\\/de\\\/mobile-ad-frau-methoden\\\/\",\"name\":\"Mobile Ad Fraud Methoden erkl\u00e4rt\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/customlytics.com\\\/de\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/customlytics.com\\\/de\\\/mobile-ad-frau-methoden\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/customlytics.com\\\/de\\\/mobile-ad-frau-methoden\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/customlytics.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2020\\\/09\\\/Mobile-Fraud-DE-1.jpg\",\"datePublished\":\"2020-09-17T09:00:00+00:00\",\"dateModified\":\"2021-11-26T13:48:19+00:00\",\"description\":\"Beim Ad Fraud im mobilen Marketing setzen Fraudster auf Methoden wie Click Spamming oder SDK Spoofing. Wie erkennt man Mobile Fraud?\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/customlytics.com\\\/de\\\/mobile-ad-frau-methoden\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/customlytics.com\\\/de\\\/mobile-ad-frau-methoden\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/customlytics.com\\\/de\\\/mobile-ad-frau-methoden\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/customlytics.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2020\\\/09\\\/Mobile-Fraud-DE-1.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/customlytics.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2020\\\/09\\\/Mobile-Fraud-DE-1.jpg\",\"width\":2400,\"height\":1254},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/customlytics.com\\\/de\\\/mobile-ad-frau-methoden\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/customlytics.com\\\/de\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Mobile Ad Fraud: Betrugsmaschen im App Marketing erkennen\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/customlytics.com\\\/de\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/customlytics.com\\\/de\\\/\",\"name\":\"Customlytics\",\"description\":\"Full-Service App Marketing Agency & Consultancy\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/customlytics.com\\\/de\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/customlytics.com\\\/de\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/customlytics.com\\\/de\\\/#organization\",\"name\":\"Customlytics\",\"url\":\"https:\\\/\\\/customlytics.com\\\/de\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/customlytics.com\\\/de\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/customlytics.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2020\\\/01\\\/primary-logo-C.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/customlytics.com\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2020\\\/01\\\/primary-logo-C.png\",\"width\":3751,\"height\":918,\"caption\":\"Customlytics\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/customlytics.com\\\/de\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"}},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/customlytics.com\\\/de\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/35c3b00d77171b55d0567e8c73671d99\",\"name\":\"Admin\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/ffc3ba99a5ef59ac0a11d845d504dafe77a10a5c60c8996f106a47e28de102f2?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/ffc3ba99a5ef59ac0a11d845d504dafe77a10a5c60c8996f106a47e28de102f2?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/ffc3ba99a5ef59ac0a11d845d504dafe77a10a5c60c8996f106a47e28de102f2?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Admin\"},\"url\":\"https:\\\/\\\/customlytics.com\\\/de\\\/author\\\/admin\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Mobile Ad Fraud Methoden erkl\u00e4rt","description":"Beim Ad Fraud im mobilen Marketing setzen Fraudster auf Methoden wie Click Spamming oder SDK Spoofing. Wie erkennt man Mobile Fraud?","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/customlytics.com\/de\/mobile-ad-frau-methoden\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Mobile Ad Fraud Methoden erkl\u00e4rt","og_description":"Beim Ad Fraud im mobilen Marketing setzen Fraudster auf Methoden wie Click Spamming oder SDK Spoofing. Wie erkennt man Mobile Fraud?","og_url":"https:\/\/customlytics.com\/de\/mobile-ad-frau-methoden\/","og_site_name":"Customlytics","article_published_time":"2020-09-17T09:00:00+00:00","article_modified_time":"2021-11-26T13:48:19+00:00","og_image":[{"width":2400,"height":1254,"url":"https:\/\/customlytics.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Mobile-Fraud-DE-1.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Admin","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Admin","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"7\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/customlytics.com\/de\/mobile-ad-frau-methoden\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/customlytics.com\/de\/mobile-ad-frau-methoden\/"},"author":{"name":"Admin","@id":"https:\/\/customlytics.com\/de\/#\/schema\/person\/35c3b00d77171b55d0567e8c73671d99"},"headline":"Mobile Ad Fraud: Betrugsmaschen im App Marketing erkennen","datePublished":"2020-09-17T09:00:00+00:00","dateModified":"2021-11-26T13:48:19+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/customlytics.com\/de\/mobile-ad-frau-methoden\/"},"wordCount":1496,"publisher":{"@id":"https:\/\/customlytics.com\/de\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/customlytics.com\/de\/mobile-ad-frau-methoden\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/customlytics.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Mobile-Fraud-DE-1.jpg","keywords":["ADVERTISING","MOBILE FRAUD"],"articleSection":["MOBILE INDUSTRY"],"inLanguage":"de"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/customlytics.com\/de\/mobile-ad-frau-methoden\/","url":"https:\/\/customlytics.com\/de\/mobile-ad-frau-methoden\/","name":"Mobile Ad Fraud Methoden erkl\u00e4rt","isPartOf":{"@id":"https:\/\/customlytics.com\/de\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/customlytics.com\/de\/mobile-ad-frau-methoden\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/customlytics.com\/de\/mobile-ad-frau-methoden\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/customlytics.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Mobile-Fraud-DE-1.jpg","datePublished":"2020-09-17T09:00:00+00:00","dateModified":"2021-11-26T13:48:19+00:00","description":"Beim Ad Fraud im mobilen Marketing setzen Fraudster auf Methoden wie Click Spamming oder SDK Spoofing. Wie erkennt man Mobile Fraud?","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/customlytics.com\/de\/mobile-ad-frau-methoden\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/customlytics.com\/de\/mobile-ad-frau-methoden\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/customlytics.com\/de\/mobile-ad-frau-methoden\/#primaryimage","url":"https:\/\/customlytics.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Mobile-Fraud-DE-1.jpg","contentUrl":"https:\/\/customlytics.com\/wp-content\/uploads\/2020\/09\/Mobile-Fraud-DE-1.jpg","width":2400,"height":1254},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/customlytics.com\/de\/mobile-ad-frau-methoden\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/customlytics.com\/de\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Mobile Ad Fraud: Betrugsmaschen im App Marketing erkennen"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/customlytics.com\/de\/#website","url":"https:\/\/customlytics.com\/de\/","name":"Customlytics","description":"Full-Service App Marketing Agency & Consultancy","publisher":{"@id":"https:\/\/customlytics.com\/de\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/customlytics.com\/de\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/customlytics.com\/de\/#organization","name":"Customlytics","url":"https:\/\/customlytics.com\/de\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/customlytics.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/customlytics.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/primary-logo-C.png","contentUrl":"https:\/\/customlytics.com\/wp-content\/uploads\/2020\/01\/primary-logo-C.png","width":3751,"height":918,"caption":"Customlytics"},"image":{"@id":"https:\/\/customlytics.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/customlytics.com\/de\/#\/schema\/person\/35c3b00d77171b55d0567e8c73671d99","name":"Admin","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/ffc3ba99a5ef59ac0a11d845d504dafe77a10a5c60c8996f106a47e28de102f2?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/ffc3ba99a5ef59ac0a11d845d504dafe77a10a5c60c8996f106a47e28de102f2?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/ffc3ba99a5ef59ac0a11d845d504dafe77a10a5c60c8996f106a47e28de102f2?s=96&d=mm&r=g","caption":"Admin"},"url":"https:\/\/customlytics.com\/de\/author\/admin\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/customlytics.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6546","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/customlytics.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/customlytics.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/customlytics.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/customlytics.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=6546"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/customlytics.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6546\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10260,"href":"https:\/\/customlytics.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/6546\/revisions\/10260"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/customlytics.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/6537"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/customlytics.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=6546"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/customlytics.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=6546"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/customlytics.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=6546"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}