Customlytics ist die führende App Marketing Beratungsagentur aus Berlin. Wir bieten Consulting und hands-on Support rund um App Marketing, Strategie, Produktmanagement, Analytics & CRM. Unser Team erarbeitet mit Unternehmen jeder Größe Konzepte zur erfolgreichen Vermarktung von mobilen Apps. Dabei decken wir nicht nur das gesamte Spektrum infrastruktureller Marketingthemen ab. Wir konzipieren, planen und steuern sowohl das UI- & UX Design von mobilen Apps als auch Performance Marketing Kampagnen für alle App Verticals.
Customlytics wurde von Christian Eckhardt und Raul Truckenbrodt gegründet. Seit 2016 bietet Customlytics Support für alle technischen App Themen, plant die Umsetzung und Integration. So gewährleisten wir, dass unsere Kunden das Meiste aus ihreren App herausholen können.
Erfahrener mobile Produkt- und Projektmanager mit Expertise zu allen Fragen rund um CRM, Retention, Engagement und produktgetriebenen Themen. Pragmatisch, und mit kühlem Kopf durchblickt Christian jegliche Marketing-, Produkt- und Technologie-Bedürfnisse, die unsere Kunden benötigen.
Mit seinem Abschluss in Wirtschaftspsychologie und seiner Begeisterung für Daten und Analysen ist Raul ein Meister der App-Vermarktung mit jahrelanger Erfahrung in der schnelllebigen digitalen Landschaft. Er ist ein erfahrener Stratege und Berater mit einem starken Fokus auf Business Intelligence, Analytik und Media Buying. Kunden und Partner schätzen Raul für seine Fülle an strategischen Ideen und konstruktiven Lösungsansätzen. Immer mit einem Funken trockenem Humor und ehrlichem Feedback.
Attribution tracking is crucial for the success of your app marketing campaign, as it determines which strategies lead to app installs. Without it, you’re left guessing
It’s Christmas Time and wise app marketers are now executing their pre-planned seasonal campaign strategy. However, some still miss significant opportunities in the period after Christmas Eve
Experienced marketers know that personalized messages are more charming than generic ones. Yet, crafting tailor-made texts for segmented user groups is more complex and takes more time
